今週の名言
「成功の秘訣は、職業をレジャーとみなすことだ。」
マーク・トウェイン
STATSPACKについて書かれた名著
私の手元に１０年以上前に買った素晴らしい本があります。ORACLE9i ハイパフォーマンスチューニング―STATSPACK編という本で、実に１３年近く前に出版されすでに絶版となっていますが、古本市場ではまだ入手できるようです。
私はこの本を自炊（スキャナで読み込んでPDF化）しiPadに入れているのですが、今でも時々読み返すことがあります。
Oracleは今や12cとなっていますが、個人的にはOracleの基本的なアーキテクチャは8iくらいで出来上がり、9iは各種管理機能の自動化が進み始めたバージョンという認識です。
まだ、ASMは登場しておらずRACもあまり洗練されたものではありませんでしたが、インスタンス単体レベルの基本機能は9iでかなり完成されているので、9i時代に出版された本は今でも十分読むに価する内容です。また、8iや9i時代に出版されたOracle関連本は内容の濃さからより深いOracleを理解する上で非常に役に立ちます。
その中でもこの本にはSTATSPACKデータを活用することで、データベースの状態を把握するノウハウが満載です。
特に、インスタンスの情報をMS Excelでグラフ化することで傾向を分析し、問題が起きる前にプロアクティブな対応をする情報を得るテクニックはかなり有益です。
Oracle Enterprise Manager(OEM)でもAWRデータをグラフ表示させることは可能ですが、特にコスト上の理由からStandard Editionを使っている環境でAWRが使用できない場合でも、STATSPACKデータをExcelでグラフ化できれば、かなり高度な運用が可能になるかもしれません。
定期的にスナップショットを取って、２つのスナップショット間の差分データでレポートを作成するという仕組みはSTATSPACKもAWRも同じなので、実はグラフ化自体はAWRデータでも可能です。
しかし、このブログではORACLE9i ハイパフォーマンスチューニング―STATSPACK編で紹介されたSTATSPACKデータを活用するというコンセプトを継承しつつ、私が考案した独自スクリプトを紹介していきたいと思います。
ちなみに、この方法は以前実際に業務で使用したこともあります。
基本はスナップ番号のリスト
STATSPACKは、AWRのように最初から使えるようになっているものではないので、自分でインストールする必要がありますし、スナップショットを定期的に自動取得する設定も自分で行う必要があります。
この辺の要領は割愛しますが、STATSPACK がインストールされ３０分ごとにスナプッショトが取得されている環境を例に説明を始めます。
スナップショットが実行される度に、stats$snapshot表に１行レコードがインサートされます。
ある時間帯に実行されたスナップショットの番号（stats$snapshot.snap_id）と１つ前のスナップ番号の組み合わせが重要です。ある日付を指定し、スナップショット取得インターバルごとに２つのスナップショット番号を一覧化するSQLスクリプトが以下となります。
スナップ番号一覧取得スクリプト
select
os.instance_number
,to_char(trunc(os.SNAP_TIME,'mi'),'yyyy/mm/dd hh24:mi') sdate
,os.SNAP_ID SNAP_ID1
,ns.SNAP_ID SNAP_ID2
from
perfstat.stats$snapshot os
,perfstat.stats$snapshot ns
where 1=1
and trunc(os.SNAP_TIME,'mi') between to_date('xxxx/xx/xx 00','yyyy/mm/dd hh24') and to_date('xxxx/xx/xx+1 00','yyyy/mm/dd hh24') -- 日付で抽出
and trunc(ns.SNAP_TIME,'mi') = trunc(os.SNAP_TIME,'mi') + 1/48 -- インターバル分だけずらす
and os.instance_number = ns.instance_number
order by
os.instance_number
,to_char(os.SNAP_TIME,'yyyy/mm/dd hh24mi');
実際は、１０行目の「xxxx/xx/xx」の部分に特定の日付を指定します。
１１行目の「1/48」は３０分のインターバルという意味で、多くの場合の１時間のインターバルであれば「1/24」となります。
もし、RAC環境でSTATSPACKを使っている場合は、「os.instance_number =1」などのインスタンス番号を指定する条件を追加してください。
実行例
06:59:43 SQL> run
1 select
2 os.instance_number
3 ,to_char(trunc(os.SNAP_TIME,'mi'),'yyyy/mm/dd hh24:mi') sdate
4 ,os.SNAP_ID SNAP_ID1
5 ,ns.SNAP_ID SNAP_ID2
6 from
7 perfstat.stats$snapshot os
8 ,perfstat.stats$snapshot ns
9 where 1=1
10 and trunc(os.SNAP_TIME,'mi') between to_date('2015/07/21 00','yyyy/mm/dd hh24') and to_date('2015/07/22 00','yyyy/mm/dd hh24') -- 日付で抽出
11 and trunc(ns.SNAP_TIME,'mi') = trunc(os.SNAP_TIME,'mi') + 1/48 -- インターバル分だけずらす
12 and os.instance_number = ns.instance_number
13 order by
14 os.instance_number
15* ,to_char(os.SNAP_TIME,'yyyy/mm/dd hh24mi')
INSTANCE_NUMBER SDATE SNAP_ID1 SNAP_ID2
--------------- ---------------- ---------- ----------
1 2015/07/21 00:27 62 63
1 2015/07/21 00:57 63 64
1 2015/07/21 01:27 64 65
1 2015/07/21 01:57 65 66
1 2015/07/21 02:27 66 67
1 2015/07/21 02:57 67 68
1 2015/07/21 03:27 68 69
1 2015/07/21 03:57 69 70
1 2015/07/21 04:27 70 71
1 2015/07/21 04:57 71 72
1 2015/07/21 05:27 72 73
INSTANCE_NUMBER SDATE SNAP_ID1 SNAP_ID2
--------------- ---------------- ---------- ----------
1 2015/07/21 05:57 73 74
1 2015/07/21 06:27 74 75
1 2015/07/21 06:57 75 76
1 2015/07/21 07:27 76 77
1 2015/07/21 07:57 77 78
1 2015/07/21 08:27 78 79
1 2015/07/21 08:57 79 80
1 2015/07/21 09:58 81 82
1 2015/07/21 10:28 82 83
1 2015/07/21 10:58 83 84
1 2015/07/21 11:28 84 85
INSTANCE_NUMBER SDATE SNAP_ID1 SNAP_ID2
--------------- ---------------- ---------- ----------
1 2015/07/21 11:58 85 86
1 2015/07/21 12:28 86 87
1 2015/07/21 12:58 87 88
1 2015/07/21 13:28 88 89
1 2015/07/21 13:58 89 90
1 2015/07/21 14:28 90 91
1 2015/07/21 14:58 91 92
1 2015/07/21 15:28 92 93
1 2015/07/21 15:58 93 94
1 2015/07/21 16:28 94 95
1 2015/07/21 16:58 95 96
INSTANCE_NUMBER SDATE SNAP_ID1 SNAP_ID2
--------------- ---------------- ---------- ----------
1 2015/07/21 17:28 96 97
1 2015/07/21 17:58 97 98
1 2015/07/21 18:28 98 99
1 2015/07/21 18:58 99 100
1 2015/07/21 19:28 100 101
1 2015/07/21 19:58 101 102
1 2015/07/21 20:28 102 103
1 2015/07/21 20:58 103 104
1 2015/07/21 21:28 104 105
1 2015/07/21 22:29 111 112
1 2015/07/21 22:59 112 113
INSTANCE_NUMBER SDATE SNAP_ID1 SNAP_ID2
--------------- ---------------- ---------- ----------
1 2015/07/21 23:29 113 114
1 2015/07/21 23:59 114 115
46行が選択されました。
手元の環境（ノートPC）で作ったサンプルなので１日２４時間で４８レコードとなるはずなのに２つ足りないのはご愛嬌ですが、３０分間隔で連続する２つのスナップ番号の組が得られていることがおわかりでしょうか？
次回以降で、この基本的な問い合わせをベースとして様々なパフォーマンス・データをグラフ化していきます。
続く